JM News Portal - шаблон joomla Продвижение
Russian Chinese (Simplified) English German

Economics foto

Журнал «Eсonomics» выходит ориентировочно ежемесячно, 5 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 01(33), февраль 2018 г. Выйдет - 05.02.2018 г. Статьи принимаются до 31.01.2018 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Математические и инструментальные методы экономики

Tarasova V.V., Tarasov V.E.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Tarasova Valentina Vasil’evna – Master Student,

BUSINESS SCHOOL,

LOMONOSOV MOSCOW STATE UNIVERSITY;

Tarasov Vasily Evgen’evich – Leading Researcher, Doctor of Physical and Mathematical Sciences,

SKOBELTSYN INSTITUTE OF NUCLEAR PHYSICS,

LOMONOSOV MOSCOW STATE UNIVERSITY,

MOSCOW

Abstract: this article proposes accelerators with power-law memory to formulate discrete macroeconomic models. As a basis to describe the discrete accelerators, the principle of capital stock adjustment is used. It is shown that the standard discrete accelerators that do not take into account the memory effects actually describe economic processes with periodic sharp bursts (kicks). The proposed discrete accelerators with memory allow us to describe economic processes with power-law memory and periodic bursts. In models with continuous time, the accelerators with memory are described by fractional differential equations. In models with discrete time, the accelerators with memory are described by discrete mapps with memory, which are obtained from the fractional differential equations without using any approximations. Mapps with memory are derived by using the equivalence of fractional differential equations and the Volterra integral equations of the second kind.

Keywords: accelerator, dynamic memory, macroeconomics, discrete maps with memory, fractional derivatives.

Тарасова В.В., Тарасов В.Е.

Тарасова Валентина Васильевна – магистрант,

Высшая школа бизнеса,

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова;

Тарасов Василий Евгеньевич – доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник,

Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына,

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова,

г. Москва

Аннотация: в данной статье предлагаются акселераторы со степенной памятью для построения дискретных макроэкономических моделей. В качестве основы описания дискретных акселераторов используется принцип корректировки основного капитала. Показывается, что стандартные дискретные акселераторы, не учитывающие эффекты памяти, фактически описывают экономические процессы с периодическими резкими всплесками. Предлагаемые дискретные акселераторы с памятью позволяют описывать экономические процессы со степенной памятью и периодическими всплесками. В моделях с непрерывным временем акселераторы с памятью описываются дробными дифференциальными уравнениями. В моделях с дискретным временем акселераторы с памятью описываются дискретными отображениями с памятью, полученными из дробных дифференциальных уравнений без использования каких-либо приближений и аппроксимаций. Отображения с памятью выводятся, используя эквивалентность дробных дифференциальных уравнений и интегральных уравнений Вольтерра второго рода.

Ключевые слова: акселератор, динамическая память, макроэкономика, дискретные отображения с памятью, дробные производные.

Список литературы / References

  1. Аллен Р. Математическая экономия. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. 670 с.
  2. Волгина О.А., Голодная Н.Ю., Одияко Н.Н., Шуман Г.И. Математическое моделирование экономических процессов и систем. 3-е изд. М.: КРОНУС, 2014. 200 с.
  3. Allen R.G.D. Macro-Economic Theory. A Mathematical Treatment. London: Macmillan, 1968. 420 p.
  4. Tarasov V.E., Tarasova V.V. Long and short memory in economics: fractional-order difference and differentiation // IRA-International Journal of Management and Social Sciences, 2016. Vol. 5. № 2. P. 327-334. DOI: 10.21013/jmss.v5.n2.p10.
  5. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Concept of dynamic memory in economics // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2018. Vol. 55. P. 127-145. DOI: 10.1016/j.cnsns.2017.06.032.
  6. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Понятие динамической памяти в экономической теории // Экономика и предпринимательство, 2017. № 6 (83). С. 868-880.
  7. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Обобщение понятий акселератора и мультипликатора для учета эффектов памяти в макроэкономике // Экономика и предпринимательство, 2016. № 10-3 (75-3). С. 1121-1129.
  8. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Предельная полезность для экономических процессов с памятью // Альманах современной науки и образования, 2016. № 7 (109). C. 108–
  9. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Экономический показатель, обобщающий среднюю и предельную величины // Экономика и предпринимательство, 2016. № 11-1 (76-1). С. 817-823.
  10. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Предельные величины нецелого порядка в экономическом анализе // Азимут Научных Исследований: Экономика и Управление, № 3 (16). С. 197-201.
  11. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Economic interpretation of fractional derivatives // Progress in Fractional Differentiation and Applications, 2017. Vol. 3. № P. 1-7. DOI: 10.18576/pfda/030101.
  12. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Elasticity for economic processes with memory: fractional differential calculus approach // Fractional Differential Calculus, 2016. Vol. 6. № 2. P. 219-232. DOI: 10.7153/fdc-06-14.
  13. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Ценовая эластичность спроса с памятью // Экономика, социология и право, № 4–1. С. 98–106.
  14. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Нелокальные меры неприятия риска в экономическом процессе // Экономика: Теория и Практика, 2016. № 4 (44). С. 54-58.
  15. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Неприятия риска для инвесторов с памятью: эредитарные обобщения меры Эрроу-Пратта // Финансовый журнал, 2017. № 2 (36). С. 46-63.
  16. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Детерминированный факторный анализ: методы интегро-дифференцирования нецелого порядка // Актуальные проблемы экономики и права, 2016. Т. 10. № 4. С. 77-87. DOI: 10.21202/1993-047X.10.2016.4.77-87.
  17. Matthews R.С.О. The Trade Cycle. Cambridge: Cambridge University Press, 1959.
  18. Tarasov V.E. Exact discrete analogs of derivatives of integer orders: Differences as infinite series // Journal of Mathematics, 2015. Vol. 2015. Article ID 8 p. DOI: 10.1155/2015/134842.
  19. Tarasov V.E. Exact discretization by Fourier transforms // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2016. Vol. 37. P. 31-61. DOI: 10.1016/j.cnsns.2016.01.006
  20. Tarasov V.E. Differential equations with fractional derivative and universal map with memory // Journal of Physics A., 2009. Vol. 42. № 46. Article ID 465102. DOI: 10.1088/1751-8113/42/46/465102.
  21. Tarasov V.E. Discrete map with memory from fractional differential equation of arbitrary positive order // Journal of Mathematical Physics, 2009. Vol. 50. № 12. Article ID 122703. DOI: 10.1063/1.3272791.
  22. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Logistic map with memory from economic model // Chaos, Solitons and Fractals, 2017. Vol. 95. P. 84-91. DOI: 10.1016/j.chaos.2016.12.012.
  23. Tarasov V.E. Fractional Dynamics: Applications of Fractional Calculus to Dynamics of Particles, Fields and Media. New York: Springer, 2010. 505 p. DOI: 10.1007/978-3-642-14003-7.
  24. Владимиров В.С. Обобщенные функции в математической физике. М.: Наука, 1979. 320 с.
  25. Гельфанд И.М., Шилов Г.Е. Обобщенные функции и действия над ними. Том I. М.: Добросвет, 2000. 412 c..
  26. Russell T. Continuous time portfolio theory and the Schwartz-Sobolev theory of distributions // Operations Research Letters, 1988. Vol. 7. № 3. P. 159-162.
  27. Sato R., Ramachandran R.V. (Eds.) Conservation Laws and Symmetry: Applications to Economics and Finance. New York: Springer, 304 p.
  28. Самко С.Г., Килбас А.А., Марычев О.И. Интегралы и производные дробного порядка и некоторые приложения. Минск: Наука и Техника, 1987. 688 с.
  29. Podlubny I. Fractional Differential Equations. San Diego: Academic Press, 1998. 340 p.
  30. Kilbas A.A., Srivastava H.M., Trujillo J.J. Theory and Applications of Fractional Differential Equations. Amsterdam: Elsevier, 2006. 540 р.
  31. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Макроэкономические модели с динамической памятью // Экономика и предпринимательство, 2017. № 3-2 (80-2). С. 26-35.
  32. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Fractional dynamics of natural growth and memory effect in economics // European Research, 2016. № 12 (23). P. 30-37. DOI: 10.20861/2410-2873-2016-23-004.
  33. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Эредитарное обобщение модели Харрода-Домара и эффекты памяти // Экономика и предпринимательство, 2016. № 10-2 (75-2). С. 72-78.
  34. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Эффекты памяти в эредитарной модели Харрода-Домара // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 32 (74). С. 38-44. DOI: 10.20861/2304-2338-2016-74-002.
  35. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Кейнсианская модель экономического роста с памятью // Экономика и управление: проблемы, решения, 2016. № 10-2 (58). С. 21-29.
  36. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Эффекты памяти в эредитарной модели Кейнса // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 38 (80). С. 56-61. DOI: 10.20861/2304-2338-2016-80-001.
  37. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Влияние эффектов памяти на мировую экономику и бизнес // Азимут Научных Исследований: Экономика и Управление, 2016. Том 5. № 4 (17). C. 369-372.
  38. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Economic growth model with constant pace and dynamic memory // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 2 (84). P. 40-45. DOI: 10.20861/2304-2338-2017-84-001.
  39. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Динамические межотраслевые модели с памятью, обобщающие модель Леонтьева // Экономика и предпринимательство, 2017. № 2-1 (79-1). С. 913-924.
  40. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Dynamic intersectoral models with power-law memory // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2018. Vol. 54. P. 100-117. DOI: 10.1016/j.cnsns.2017.05.015.
  41. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Хронологическая экспонента для процессов с памятью и динамические межотраслевые модели экономики // Наука и образование сегодня, 2017. № 4 (15). С. 29-39.
  42. Tarasov V.E., Tarasova V.V. Time-dependent fractional dynamics with memory in quantum and economic physics // Annals of Physics, 2017. Vol. 383. P. 579-599. DOI: 10.1016/j.aop.2017.05.017.

Ссылка для цитирования данной статьи

Economics-copyright    
Cсылка для цитирования на русском языке. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. [ДИСКРЕТНЫЙ АКСЕЛЕРАТОР С ПАМЯТЬЮ В МАКРОЭКОНОМИКЕ] // Economics № 8(29), 2017. P. {см. страницы статьи в журнале}.

 pdf economic theory

Rytova T.A. 

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Rytova Tamara Andreevna - graduate student, DEPARTMENT OF SYSTEM ANALYSIS AND DECISION MAKING, GRADUATE SCHOOL OF ECONOMICS AND MANAGEMENT URAL FEDERAL UNIVERSITY NAMED AFTER THE FIRST PRESIDENT OF RUSSIA B.N. YELTSIN, YEKATERINBURG

Abstract: nowadays the mathematical economy has achieved universal acceptance of recognition, what is confirmed by the high positions of articles in economic journals. Rationality is one of the advantages of mathematics, as its adherents think. Many economists abuse the use of mathematics in economic theory, because mathematics is a difficult language, hiding simple and clear ideas behind complex methods. In this article the author tries to explain why the mathematical formulation of economic theory is not always applicable.

Keywords: mathematical model, economic theory.

Рытова Т.А. 

Рытова Тамара Андреевна – магистрант, кафедра анализа систем и принятия решений, институт Высшая школа экономики и менеджмента Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург

Аннотация: в настоящее время математическая экономика достигла большого признания, что подтверждают высокие позиции статей в экономических журналах. Одним из преимуществ математики её приверженцы называют рациональность. Многие экономисты злоупотребляют использованием математики в экономической теории, так как математика сама по себе является сложным языком, скрывающим простые и ясные идеи за сложными методами. В данной статье предпринимается попытка объяснить, почему математическая формулировка экономической теории не всегда применима.

Ключевые слова: математическая модель, экономическая теория.

Список литературы / References

  1. Galtung Johan. Theory and Methods of Social Research, N.Y. Columbia University press, 1967. Pp. 97-
  2. Friedman Milton. Essays in Positive Economics, Chicago, University of Chicago Press, 1953. P, 7.

Ссылка для цитирования данной статьи

Economics-copyright    
Cсылка для цитирования на русском языке. Рытова Т.А. [РОЛЬ МАТЕМАТИКИ В ЭКОНОМИКЕ] // Economics № 3(24), 2017. P. {см. страницы статьи в журнале}.

 pdf economic theory

Abdykerova G. Zh. 

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Abdykerova Gizat Zhanarbekovna - PhD in Engineering, senior teacher, DEPARTMENT OF THE ACCOUNT AND AUDIT, S. SEIFULLIN KAZAKH AGROTECHNICAL UNIVERSITY, ASTANA, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: in article approach to assessment of the innovative project at each stage of lifecycle of the innovative project is provided. Content of efficiency of innovative activities is this. The decision making model on management of the innovative project is provided. Indicators of assessment of a commercial budget ffektivnost of the innovative project are analysed. Approach to an efficiency evaluation and risk of any investment project at different stages of its development and implementation is also provided: in case of development of the investment offer, in case of development of reasons for investments, in case of development of the feasibility study, during implementation, in case of project completion.

Keywords: innovative project, project lifecycle, risk, project efficiency evaluation.

Абдыкерова Г.Ж. 

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Абдыкерова Гизат Жанарбековна – кандидат технических наук, старший преподаватель, кафедра учета и аудита, Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина, г. Астана, Республика Казахстан

Аннотация: в статье представлен подход к оценке инновационного проекта на каждом этапе жизненного цикла инновационного проекта. Дано содержание эффективности инновационной деятельности. Представлена модель принятия решений по управлению инновационным проектом. Проанализированы показатели оценки коммерческой бюджетной ффективности инновационного проекта. Также представлен подход к оценке эффективности и риска любого инвестиционного проекта на разных стадиях его разработки и реализации: при разработке инвестиционного предложения, при разработке обоснования инвестиций, при разработке ТЭО, в ходе осуществления, при завершении проекта.

Ключевые слова: инновационный проект, жизненный цикл проекта, риск, оценка эффективности проекта.

Список литературы / References

  1. Тычинский А.В.Управление инновационной деятельностью компаний: современные подходы, алгоритмы, опыт. Таганрог: ТРТУ, 2006. 54 с.
  2. Валдайцев С.В. Управление исследованиями, разработками и инновационными проектами / Мотовилов О.В., Молчанов Н.Н. и др.; С.-Пб.: Издательство С.-Петербурского университета, 2004. 208 с.
  3. Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений / пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2004. 432 с.
  4. Фатхудинов Р.А. Инновационный менеджмент. Учебник, 2-е изд. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 2000. 624 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

Economics-copyright    
Cсылка для цитирования на русском языке. Абдыкерова Г.Ж. [ПРОГНОЗ ОЖИДАЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА] // Economics № 2(23), 2017. P. {см. страницы статьи в журнале}.

 pdf economic theory

Окунцева Альбина Юрьевна / Okuntseva Albina – студент, кафедра прикладной математики, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь

Аннотация: в статье рассмотрена задача обновления (увеличения стоимости) основных средств. А также предложена модель для динамики стоимости основных средств.

Abstract: the article describes the update task (increase in value) of fixed assets. Also, a model for the dynamics of the cost of fixed assets.

Ключевые слова: модель, экономическая модель, динамика стоимости основных средств, активы, собственные источники.

Keywords: the model, an economic model, the dynamics of the cost of fixed assets, assets, own sources.

Литература

  1. Аллен Р. Математическая экономия. М.: ИЛ, 1963. 668 с.
  2. Азбелев Н. В., Максимов В. П., Рахматуллина Л. Ф. Введение в теорию функционально-дифференциальных уравнений. М.: Наука, 1991. 280 с.
  3. Симонов П. М. Исследование устойчивости решений некоторых динамических моделей микро- и макроэкономики //Вестник Пермского ун-та. Математика. Информатика. Механика / Перм. ун-т. Пермь, 2003. С. 88-93.
  4. Симонов П. М. О некоторых динамических моделях макроэкономики // Экономическая кибернетика: Математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления: Сб. ст. / Перм. ун-т. Пермь, 2002. С. 213-231.
  5. Симонов П. М. Экономико-математическое моделирование. Динамические модели экономики: учеб. пособие: в 2 ч. / П. М. Симонов, Перм. гос. ун-т. Пермь, 2009. Ч. 2. 274 с.: ил.

pdf