Evstratova M.V. 

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Evstratova Marina Viktorovna – Student, ECONOMICS, FINANCE AND CREDIT DEPARTMENT, ALTAY STATE TECHNICAL UNIVERSITY NAMED AFTER I.I. POLZUNOV, BARNAUL

Abstract: the following article gives a short analysis of the major disadvantages of the modern Russian governmental financial control system in the context of control over budgeting funds use, as well as over internal financial control system in private businesses. The article proposes several general and specific methods for improvement of both the Russian financial control traditions in the given context of modern economical and legal conditions. The proposed methods include further modernization of the legal and methodological frameworks considering in the context of control over state-funded organizations on one hand and formalizing the process of financial management in private businesses.

Keywords: financial control, governmental financial control, internal financial control.

Евстратова М.В.

Евстратова Марина Викторовна – студент, кафедра экономики, финансов и кредита, Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, г. Барнаул

Аннотация: в данной статье представлен краткий анализ основных проблем современной системы государственного финансового контроля в части контроля за использованием бюджетных средств, а также системы внутрихозяйственного финансового контроля на производствах. Выдвинуты несколько общих и частных решений по усовершенствованию финансового контроля в России в современных экономических и законодательных реалиях. Предлагаемые методы включают последовательную модернизацию законодательных и методологических основ финансового контроля за бюджетными организациями, с одной стороны, и формализацию процесса финансового контроля в частном секторе, с другой.

Ключевые слова: финансовый контроль, государственный финансовый контроль, внутрихозяйственный финансовый контроль.

References / Список литературы

1. Russian Federation Administrative Offence Code issued on 12/30/2001 № 195-FZ.
2. Ulanova N.K., Cherenkov A.Yu. Estimating effectiveness of financial control // Young Scientist.. 2015. № Рp. 816-820.
3. Shepelev D.R. Governmental Financial Control in Russia: problems and perspectives // Economical Science and Practice: proceedings of the V International Scientific Conference (Chita, April 2017). Chita, Young Scientist Publishing, 2017. Р 53-57.
4. Arzumanova L.L., Boltinova O.V., Bubnova O.Yu. Legal Regulation of Financial Control in the Russian Federation: Problems and Perspectives: monography. M: NORMA. INFRA-M, 2013. 384 pages.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Евстратова М.В. [МЕТОДЫ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО И ВНУТРИХОЗЯЙСТВЕННОГО ФИНАНСОВОГО КОНТРОЛЯ В РФ] // Economics № 9(30), 2017. P. {см. страницы статьи в журнале}.

Информация о материале

Категория: Финансы, денежное обращение и кредит

Создано: 18 сентября 2017

Tarasova V.V., Tarasov V.E.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Tarasova Valentina Vasil’evna – Master Student,

BUSINESS SCHOOL,

LOMONOSOV MOSCOW STATE UNIVERSITY;

Tarasov Vasily Evgen’evich – Leading Researcher, Doctor of Physical and Mathematical Sciences,

SKOBELTSYN INSTITUTE OF NUCLEAR PHYSICS,

LOMONOSOV MOSCOW STATE UNIVERSITY,

MOSCOW

Abstract: this article proposes accelerators with power-law memory to formulate discrete macroeconomic models. As a basis to describe the discrete accelerators, the principle of capital stock adjustment is used. It is shown that the standard discrete accelerators that do not take into account the memory effects actually describe economic processes with periodic sharp bursts (kicks). The proposed discrete accelerators with memory allow us to describe economic processes with power-law memory and periodic bursts. In models with continuous time, the accelerators with memory are described by fractional differential equations. In models with discrete time, the accelerators with memory are described by discrete mapps with memory, which are obtained from the fractional differential equations without using any approximations. Mapps with memory are derived by using the equivalence of fractional differential equations and the Volterra integral equations of the second kind.

Keywords: accelerator, dynamic memory, macroeconomics, discrete maps with memory, fractional derivatives.

Тарасова В.В., Тарасов В.Е.

Тарасова Валентина Васильевна – магистрант,

Высшая школа бизнеса,

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова;

Тарасов Василий Евгеньевич – доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник,

Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына,

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова,

г. Москва

Аннотация: в данной статье предлагаются акселераторы со степенной памятью для построения дискретных макроэкономических моделей. В качестве основы описания дискретных акселераторов используется принцип корректировки основного капитала. Показывается, что стандартные дискретные акселераторы, не учитывающие эффекты памяти, фактически описывают экономические процессы с периодическими резкими всплесками. Предлагаемые дискретные акселераторы с памятью позволяют описывать экономические процессы со степенной памятью и периодическими всплесками. В моделях с непрерывным временем акселераторы с памятью описываются дробными дифференциальными уравнениями. В моделях с дискретным временем акселераторы с памятью описываются дискретными отображениями с памятью, полученными из дробных дифференциальных уравнений без использования каких-либо приближений и аппроксимаций. Отображения с памятью выводятся, используя эквивалентность дробных дифференциальных уравнений и интегральных уравнений Вольтерра второго рода.

Ключевые слова: акселератор, динамическая память, макроэкономика, дискретные отображения с памятью, дробные производные.

Список литературы / References

1. Аллен Р. Математическая экономия. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. 670 с.
2. Волгина О.А., Голодная Н.Ю., Одияко Н.Н., Шуман Г.И. Математическое моделирование экономических процессов и систем. 3-е изд. М.: КРОНУС, 2014. 200 с.
3. Allen R.G.D. Macro-Economic Theory. A Mathematical Treatment. London: Macmillan, 1968. 420 p.
4. Tarasov V.E., Tarasova V.V. Long and short memory in economics: fractional-order difference and differentiation // IRA-International Journal of Management and Social Sciences, 2016. Vol. 5. № 2. P. 327-334. DOI: 10.21013/jmss.v5.n2.p10.
5. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Concept of dynamic memory in economics // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2018. Vol. 55. P. 127-145. DOI: 10.1016/j.cnsns.2017.06.032.
6. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Понятие динамической памяти в экономической теории // Экономика и предпринимательство, 2017. № 6 (83). С. 868-880.
7. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Обобщение понятий акселератора и мультипликатора для учета эффектов памяти в макроэкономике // Экономика и предпринимательство, 2016. № 10-3 (75-3). С. 1121-1129.
8. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Предельная полезность для экономических процессов с памятью // Альманах современной науки и образования, 2016. № 7 (109). C. 108–
9. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Экономический показатель, обобщающий среднюю и предельную величины // Экономика и предпринимательство, 2016. № 11-1 (76-1). С. 817-823.
10. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Предельные величины нецелого порядка в экономическом анализе // Азимут Научных Исследований: Экономика и Управление, № 3 (16). С. 197-201.
11. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Economic interpretation of fractional derivatives // Progress in Fractional Differentiation and Applications, 2017. Vol. 3. № P. 1-7. DOI: 10.18576/pfda/030101.
12. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Elasticity for economic processes with memory: fractional differential calculus approach // Fractional Differential Calculus, 2016. Vol. 6. № 2. P. 219-232. DOI: 10.7153/fdc-06-14.
13. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Ценовая эластичность спроса с памятью // Экономика, социология и право, № 4–1. С. 98–106.
14. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Нелокальные меры неприятия риска в экономическом процессе // Экономика: Теория и Практика, 2016. № 4 (44). С. 54-58.
15. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Неприятия риска для инвесторов с памятью: эредитарные обобщения меры Эрроу-Пратта // Финансовый журнал, 2017. № 2 (36). С. 46-63.
16. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Детерминированный факторный анализ: методы интегро-дифференцирования нецелого порядка // Актуальные проблемы экономики и права, 2016. Т. 10. № 4. С. 77-87. DOI: 10.21202/1993-047X.10.2016.4.77-87.
17. Matthews R.С.О. The Trade Cycle. Cambridge: Cambridge University Press, 1959.
18. Tarasov V.E. Exact discrete analogs of derivatives of integer orders: Differences as infinite series // Journal of Mathematics, 2015. Vol. 2015. Article ID 8 p. DOI: 10.1155/2015/134842.
19. Tarasov V.E. Exact discretization by Fourier transforms // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2016. Vol. 37. P. 31-61. DOI: 10.1016/j.cnsns.2016.01.006
20. Tarasov V.E. Differential equations with fractional derivative and universal map with memory // Journal of Physics A., 2009. Vol. 42. № 46. Article ID 465102. DOI: 10.1088/1751-8113/42/46/465102.
21. Tarasov V.E. Discrete map with memory from fractional differential equation of arbitrary positive order // Journal of Mathematical Physics, 2009. Vol. 50. № 12. Article ID 122703. DOI: 10.1063/1.3272791.
22. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Logistic map with memory from economic model // Chaos, Solitons and Fractals, 2017. Vol. 95. P. 84-91. DOI: 10.1016/j.chaos.2016.12.012.
23. Tarasov V.E. Fractional Dynamics: Applications of Fractional Calculus to Dynamics of Particles, Fields and Media. New York: Springer, 2010. 505 p. DOI: 10.1007/978-3-642-14003-7.
24. Владимиров В.С. Обобщенные функции в математической физике. М.: Наука, 1979. 320 с.
25. Гельфанд И.М., Шилов Г.Е. Обобщенные функции и действия над ними. Том I. М.: Добросвет, 2000. 412 c..
26. Russell T. Continuous time portfolio theory and the Schwartz-Sobolev theory of distributions // Operations Research Letters, 1988. Vol. 7. № 3. P. 159-162.
27. Sato R., Ramachandran R.V. (Eds.) Conservation Laws and Symmetry: Applications to Economics and Finance. New York: Springer, 304 p.
28. Самко С.Г., Килбас А.А., Марычев О.И. Интегралы и производные дробного порядка и некоторые приложения. Минск: Наука и Техника, 1987. 688 с.
29. Podlubny I. Fractional Differential Equations. San Diego: Academic Press, 1998. 340 p.
30. Kilbas A.A., Srivastava H.M., Trujillo J.J. Theory and Applications of Fractional Differential Equations. Amsterdam: Elsevier, 2006. 540 р.
31. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Макроэкономические модели с динамической памятью // Экономика и предпринимательство, 2017. № 3-2 (80-2). С. 26-35.
32. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Fractional dynamics of natural growth and memory effect in economics // European Research, 2016. № 12 (23). P. 30-37. DOI: 10.20861/2410-2873-2016-23-004.
33. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Эредитарное обобщение модели Харрода-Домара и эффекты памяти // Экономика и предпринимательство, 2016. № 10-2 (75-2). С. 72-78.
34. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Эффекты памяти в эредитарной модели Харрода-Домара // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 32 (74). С. 38-44. DOI: 10.20861/2304-2338-2016-74-002.
35. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Кейнсианская модель экономического роста с памятью // Экономика и управление: проблемы, решения, 2016. № 10-2 (58). С. 21-29.
36. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Эффекты памяти в эредитарной модели Кейнса // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 38 (80). С. 56-61. DOI: 10.20861/2304-2338-2016-80-001.
37. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Влияние эффектов памяти на мировую экономику и бизнес // Азимут Научных Исследований: Экономика и Управление, 2016. Том 5. № 4 (17). C. 369-372.
38. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Economic growth model with constant pace and dynamic memory // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 2 (84). P. 40-45. DOI: 10.20861/2304-2338-2017-84-001.
39. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Динамические межотраслевые модели с памятью, обобщающие модель Леонтьева // Экономика и предпринимательство, 2017. № 2-1 (79-1). С. 913-924.
40. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Dynamic intersectoral models with power-law memory // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2018. Vol. 54. P. 100-117. DOI: 10.1016/j.cnsns.2017.05.015.
41. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Хронологическая экспонента для процессов с памятью и динамические межотраслевые модели экономики // Наука и образование сегодня, 2017. № 4 (15). С. 29-39.
42. Tarasov V.E., Tarasova V.V. Time-dependent fractional dynamics with memory in quantum and economic physics // Annals of Physics, 2017. Vol. 383. P. 579-599. DOI: 10.1016/j.aop.2017.05.017.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. [ДИСКРЕТНЫЙ АКСЕЛЕРАТОР С ПАМЯТЬЮ В МАКРОЭКОНОМИКЕ] // Economics № 8(29), 2017. P. {см. страницы статьи в журнале}.

Информация о материале

Категория: Математические и инструментальные методы экономики

Создано: 14 сентября 2017

Stepanov P. N.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Stepanov Petr Nikolaevich – Master of Applied Mathematics and Physics, Business Analyst, Trainer HEAD OF TRAINING PLATFORM «PETRSTEPANOV.EXPERT», MOSCOW

Abstract: this article answers the question of the fair distribution of the result of joint labor, based on existing economic works and game theory applications. Results of the work can be successfully applied to the modern sales department as part of the process of bonus redistribution between the department's employees according to their contribution to the overall result. Using the Shapley value instead of the existing distribution practices makes it possible to optimize and revitalize the existing practice of compensating employees of the sales departments in a modern organization, where the results of this work can be successfully applied.

Keywords: entrepreneurship, sales department, Shapley value, optimization, result redistribution, bonus, sales compensation, business analytics, business analysis.

Степанов П.Н. 

Степанов Петр Николаевич – магистр прикладных математики и физики, бизнес-аналитик, тренер руководитель тренинговой платформы «PETRSTEPANOV.EXPERT», г. Москва

Аннотация: статья отвечает на вопрос справедливого распределения результата совместного труда, основываясь на существующих работах экономики и теории игр. Результаты работы могут быть с успехом применены для современного отдела продаж в рамках процесса распределения бонуса между сотрудниками департамента сообразно их вкладу в общий результат. Использование вектора Шепли вместо существующих практик распределения позволяет оптимизировать и оздоровить существующую практику компенсации сотрудников отделов продаж современной  организации, где и могут быть с успехом применены результаты данной работы.

Ключевые слова: предпринимательская активность, отдел продаж, вектор Шепли, оптимизация, распределение результата, бонус, компенсация отдела продаж, бизнес-аналитика, бизнес-анализ.

Список литературы / References

1. Hart S. Shapley Value / Eatwell, J.; Milgate, M.; Newman, P. // The New Palgrave: Game Theory. Norton, doi: 10.1007/978-1-349-20181-5_25.
2. Kahneman D. Thinking Fast and Slow. // Penguin, 2012.
3. Roth Alvin E. The Shapley Value: Essays in Honor of Lloyd S. Shapley. [Text] // Cambridge: Cambridge University Press., doi: 10.1017/CBO9780511528446.
4. Shapley Lloyd S. A Value for n-person Games [Text] / Kuhn H.W., Tucker A.W. // Contributions to the Theory of Games. Annals of Mathematical Studies. Princeton University Press., № 28. doi: 10.1515/9781400881970-018.
5. Hart S. A Bibliography of Cooperative Games: Value Theory. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ma.huji.ac.il/~hart/value.html/ (дата обращения: 18.08.2016).
6. Stepanov P.N. Development of cost optimization tools within one business day. Interactive budget: personal, household and small business, 2017. // Problems of modern science and education. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ipiru/images/PDF/2017/110/sozdanie-instrumentariya.pdf/ (дата обращения: 31.08.20170.
7. Stepanov P.N. Advanced analytics modeling for modern organization sales department needs. – 2017. // European Science Journal. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://scientific-publication.com/images/PDF/2017/30/advanced-analytics.pdf/ (дата обращения: 31.08.2017).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Степанов П.Н. [ПРИКЛАДНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ЗАДАЧИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТА СОВМЕСТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ДЕПАРТАМЕНТЕ ПРОДАЖ СОВРЕМЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЧЕРЕЗ РАСЧЕТ ВЕКТОРА ШЕПЛИ] // Economics № 8(29), 2017. P. {см. страницы статьи в журнале}.

Информация о материале

Категория: Мировая экономика

Создано: 30 августа 2017

Mavrina A.Yu.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Mavrina Anna Yuryevna – Master of Science, Department of Economics of the region, industries and enterprises, Rostov State Economic University (RINH), Rostov-on-Don

Abstract: in this article, the concept of certain types of real estate is disclosed, such as: objects of historical property associated with the sale of real estate and investment property at the construction stage (investments in unfinished construction), describes the characteristics and problems in conducting an independent assessment of the market value of each Specified types of immovable property, as well as discloses the main methods used by independent appraisers in conducting market valuation th value of the considered types of real estate.

Keywords: market value, valuation, capital construction.

Маврина А.Ю.

Маврина Анна Юрьевна – магистрант, кафедра экономики региона, отраслей и предприятий, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), г. Ростов-на-Дону

Аннотация: в настоящей статье раскрывается понятие отдельных видов недвижимого имущества, таких как: объекты исторического имущества, связанного с торговлей недвижимого имущества и объектов инвестиционного имущества на стадии строительства (инвестиции в незавершенное строительство), приводится описание характерных особенностей и проблем при проведении независимой оценки рыночной стоимости каждого из указанных видов недвижимого имущества, а также раскрываются основные методы, используемые независимыми оценщиками при проведении оценки рыночной стоимости рассматриваемых типов недвижимого имущества.

Ключевые слова: рыночная стоимость, оценка, капитальное строительство.

Список литературы / References

1. Асаул А.Н., Старинский В.Н., Асаул М.А., Грахова Е.В. Оценка объектов недвижимости, 2016 г. 384 с.
2. Международные стандарты оценки 2011. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://smao.ru/files/dok_novosti/2013/perevod_mco.pdf/ (дата обращения: 31.09.2017).
3. Власов А.Д., Власов И.А. Методические рекомендации по определению рыночной стоимости земельных участков особо охраняемых территорий и объектов. Краснообск: Агро-Сибирь, 2013. 82 с.
4. Карцев П.В. Рекомендации по подготовке отчетов об оценке рыночной стоимости объектов недвижимости для ее использования в качестве кадастровой стоимости. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://xn----7sbbaj7auwnffhk.xn--p1ai/article/4381/ (дата обращения: 31.09.2017).
5. Ильин А.Б. Оценка рыночной стоимости результатов интеллектуальной деятельности как одна из ведущих проблем инновационной экономики России. // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». Выпуск 3. май, июнь 2014. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://publ.naukovedenie.ru/ ( дата обращения: 31.09.2017).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Маврина А.Ю. [ОЦЕНКА РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ ОТДЕЛЬНЫХ ВИДОВ НЕДВИЖИМОГО ИМУЩЕСТВА] // Economics № 8(29), 2017. P. {см. страницы статьи в журнале}.

Информация о материале

Категория: Экономика и управление народным хозяйством

Создано: 30 августа 2017